지수분포란 무엇인가?
AI 상담은 언제 사람 상담사에게 넘어올까?
AI 상담사가 문의를 해결하지 못하거나 사람의 판단이 필요해 상담을 이관하는 상황을 통해 지수분포, 무기억성, 푸아송 솎기와 대기행렬, 경제위기에서의 한계를 살펴봅니다.
글 읽기 ↗토픽 / Knowledge hub
최적화
목적함수, 제약, 알고리즘과 절충을 다룹니다.
Foundation / 기본 개념
푸아송 분포란 무엇인가?
추석 오후 2시 치킨 품절로 생각하는 수요와 재고
카페 방문객 수에서 시작해 추석 치킨 품절 사례로 푸아송 분포, 품절확률, 기대 판매손실과 재고 의사결정을 설명합니다.
글 읽기 ↗다목적 최적화란 무엇인가?
현실의 의사결정에는 목적이 하나뿐이지 않다
비용, 탄소배출량, 재활용 원료, 공급 안정성처럼 여러 목표와 제약이 동시에 존재할 때 어떻게 의사결정을 내려야 할까? 전기차 배터리 조달 사례를 통해 다목적 최적화를 설명합니다.
글 읽기 ↗파레토 최적화란 무엇인가?
모두에게 완벽한 식당이 없다면
가격, 이동시간, 맛처럼 서로 충돌하는 여러 목표가 있을 때 무엇을 최적이라고 부를 수 있을까? 친구들과 저녁 식당을 고르는 사례를 통해 파레토 지배, 파레토 최적해와 파레토 프런티어를 직관적으로 설명합니다.
글 읽기 ↗최적화란 무엇인가?
친구들과 저녁 약속을 잡는 것도 최적화다
예측 다음에 남는 의사결정의 문제를 친구들과 저녁 식당을 고르는 일상적인 사례로 풀어보는 최적화 입문입니다.
글 읽기 ↗Implementation / 구현
AI 이관 대기열 시뮬레이터
이관율·처리시간·상담사 수를 바꾸면, 고객 대기는 어떻게 달라질까?
AI 상담의 사람 상담사 이관율, 평균 처리시간과 상담사 수를 바꾸며 M/M/c 대기열의 대기시간과 서비스 수준을 비교합니다.
글 읽기 ↗푸아송 수요·재고 시뮬레이터
평균 주문률에서 품절확률과 적정 재고까지
푸아송 수요의 평균 주문률, 재고, 서비스 수준과 부족·과잉비용을 바꾸며 품절확률과 재고 의사결정을 직접 비교합니다.
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